Цель программы:

  • Познакомить врачей и специалистов здравоохранения с ключевыми концепциями, методами и возможностями применения искусственного интеллекта (ИИ) в медицинской практике.
  • Развить у участников практические навыки работы с алгоритмами машинного обучения, обработки медицинских данных и внедрения ИИ-решений.
  • Обеспечить глубокое понимание современных трендов, этических, правовых и организационных аспектов использования ИИ в здравоохранении, а также его перспектив для повышения качества диагностики, лечения и управления медицинскими организациями.

Целевая аудитория:

Программа предназначена для:

  • врачей всех специальностей, желающих освоить современные цифровые технологии и использовать искусственный интеллект для повышения эффективности своей профессиональной деятельности;
  • специалистов в области здравоохранения, осуществляющих оказание первичной медико-санитарной помощи в поликлиниках, амбулаториях, стационарах и других медицинских организациях;
  • работников административно-управленческого аппарата учреждений здравоохранения, отвечающих за цифровизацию, оптимизацию процессов, внедрение информационных систем и анализ больших данных.

Требования к слушателям: наличие высшего или среднего профессионального образования по направлениям подготовки в областях:

  • 02 Здравоохранение;
  • 07 Административно-управленческая и офисная деятельность;
  • Информационные технологии, экономика и управление в здравоохранении.

Преимущества обучения:

  •  Комплексный и практико-ориентированный подход 
    • Программа охватывает все ключевые направления применения ИИ — от анализа медицинских изображений и текстовой информации до прогнозирования исходов заболеваний и управления ресурсами. Обучение включает практические задания, работу с реальными кейсами и проектную деятельность.
  • Повышение качества клинических решений
    • Участники научатся использовать системы поддержки принятия решений (СППР), основанные на ИИ, что позволит повысить точность диагностики, персонализировать лечение и снижать количество ошибок.
  • Автоматизация и оптимизация процессов
    • Освоение технологий ИИ даст возможность автоматизировать сбор, обработку и анализ данных, прогнозировать нагрузку на отделения, потребность в койках и лекарствах, тем самым повышая эффективность функционирования медицинской организации.
  • Подготовка к реализации собственных ИИ-проектов
    • Курс включает модуль по управлению проектами в области ИИ, где слушатели изучают этапы разработки, внедрения и мониторинга ИИ-систем в клинической практике.
  •  Соблюдение нормативных и этических стандартов
    • Особое внимание уделяется вопросам информационной безопасности, защиты персональных данных, объяснимости ИИ-моделей и соответствию требованиям ГОСТ Р 59921 и другим нормативным документам.

Структура курса (144 академических часа):

  • Модуль 1: Введение в искусственный интеллект в медицине
  • Модуль 2: Машинное обучение в медицине
  • Модуль 3: Обработка медицинских изображений
  • Модуль 4: Обработка естественного языка (NLP)
  • Модуль 5: Анализ биомедицинских данных и персонализированная медицина
  • Модуль 6: Этические, правовые и организационные аспекты ИИ
  • Модуль 7: Создание проектов систем ИИ
  • Итоговая аттестация

Ожидаемые результаты:

По окончании программы участники будут способны:

  • объяснять принципы работы искусственного интеллекта и его ключевые технологии (МО, NLP, компьютерное зрение);
  • выбирать и применять подходящие алгоритмы машинного обучения для анализа клинических, визуальных и текстовых данных;
  • интерпретировать результаты работы ИИ-моделей и оценивать их достоверность и применимость в практике;
  • использовать Python, библиотеки (scikit-learn, OpenCV, Natasha) и сервисы (Hugging Face, ChatPDF) для обработки медицинской информации;
  • разрабатывать и внедрять ИИ-проекты в медицинские процессы с учетом этических, юридических и организационных требований;
  • обеспечивать соответствие ИИ-систем нормативным стандартам, включая ГОСТ Р 59921 и законодательство о персональных данных.

Форма документа по окончании:

Удостоверение о повышении квалификации установленного образца с указанием 144 академических часов.